NODE.tracking
- RTLS
NODE.tracking ist ein Echtzeit-Lokalisierungssystem (RTLS) für den Einsatz auf manuellen Fahrzeugen wie Gabelstaplern und Routenzügen. Es besteht aus einem 2D-LiDAR-Sensor und einer kompakten Recheneinheit. Das System ermöglicht präzise, markerfreie Ortung und kann an nahezu jedes Fahrzeug nachgerüstet werden. Die Technologie ist auf über 1.500 Robotern im industriellen Einsatz erprobt und ist mittels VDA5050 mit anderen Systemen weit kompatibel.
Erfassung / RTLS
- Lidar
Positionsbestimmungstechnologie
- Funkfrequenz
Signalübertragung
- Zentimetergenau
Genauigkeit
- FMS
Datenquellen
- Sensoren
Hardwaretyp für Tracking
- Enterprise
- Kleinunternehmen
- Mittelstand
Marktsegment
- Automobil
- E-Commerce
- Einzelhandel
- Lebensmittel
- Paketlogistik
- Pharma
- Produktion
- Retouren
- Textilien und Mode
Einsatzbereiche
- HTTP/HTTPS
- MQTT
- WebSocket
Kommunikationsprotokolle
- Datenerfassung
- Echtzeitfähigkeit
- Tracking
Systemfunktionalität
Soft Facts
- CE-Zertifizierung
- Direktvertrieb
- Partnervertrieb
- REST-API
- Standalone
Businessmodell des Anbieters
- Abonnement
- Einmalzahlung
- Lizenzbasiert
- Miete
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NODE.tracking besteht aus einem kompakten Setup mit einem 2D-LiDAR-Sensor und einer separaten Recheneinheit, auf der NODE.localize läuft. Die Hardware kann auf nahezu jedes industrielle Fahrzeug nachgerüstet werden, etwa auf Gabelstapler oder Routenzüge.
NODE.tracking nutzt LiDAR-Daten und die Software NODE.localize, um die Position des Fahrzeugs kontinuierlich mit einer Genauigkeit von ±10 cm zu bestimmen. Das System kommt ohne Marker, Reflektoren oder UWB aus. Es nutzt die reale Umgebung, um mittels 2D Lidar eine Karte zu erstellen. NODE.tracking arbeitet eigenständig und stellt die Lokalisierung nach Stromunterbrechungen automatisch wieder her, um die zuletzt aktive Fahrzeugposition auf der Karte weiterhin anzuzeigen. NODE.tracking kann als eigenständige Lösung betrieben oder in bestehende Systeme integriert werden.
- Markerfreie und infrastrukturunabhängige Installation
- Hochpräzise Lokalisierung mit ±10 cm Genauigkeit
- Nachrüstbarkeit für bestehende manuelle Fahrzeuge
- Geringer Wartungsaufwand und minimaler Installationsaufwand
- Nahtlose Integration in ERP-, WMS- und Flottenmanagementsysteme über offene Schnittstellen (z. B. VDA 5050)
- Zuverlässige Grundlage für skalierbares Asset Tracking und Flottentransparenz
Der ideale Kunde betreibt manuelle Fahrzeuge in der Logistik, Lagerhaltung oder Produktion und sucht ein flexibles Echtzeit-Lokalisierungssystem, das ohne externe Infrastruktur auskommt, die Prozesstransparenz erhöht und kostengünstiger ist als klassische RTLS-Lösungen. NODE.tracking eignet sich auch für Unternehmen, die eine skalierbare Grundlage für zukünftige Automatisierung oder strukturiertes Asset Tracking schaffen möchten.
Absolut. Tatsächlich gehört Unabhängigkeit zu unseren Kernwerten, denn nur so kann even unserer Meinung nach Nutzer*innen und Anbieter dabei unterstützen, die besten Matches zu finden. Das heißt, die Erstellung der Shortlists basiert einzig auf den gewählten Kategorien und gesetzten Filtern. Es gibt weder gesponserte Ergebnisse noch bezahlte Empfehlungen. Kooperationen mit Anbietern in Form von z.B. Events sind grundsätzlich möglich, werden aber dementsprechend gekennzeichnet und haben keinen Einfluss darauf, wie der jeweilige Anbieter auf der Vergleichsplattform oder im even infopoint dargestellt wird.
Unser Ziel ist es, den gesamten Logstikmarkt mit all seinen vielfältigen Lösungen auf unserer Plattform abzubilden. Das ist allerdings ein Prozess, bei dem wir die Unterstützung von Anbieter- und Nutzer*innen-Seite benötigen. Regelmäßig werden neue Unternehmen und Lösungen auf even registriert und erschließen so nach und nach immer mehr Kategorien. Bist du also Anbieter und vermisst deine Lösungskategorie, ist das deine Chance, ein even-Pionier zu werden. Bist du Nutzer*in und findest deine gesuchte Kategorie nicht, dann schau gerne zu einem anderen Zeitpunkt nochmal vorbei, vielleicht haben wir bis dahin was für dich. Oder kontaktiere uns und wir gehen mal auf die Suche.
