Predictive Analytics

Einordnung

Predictive Analytics nutzt Daten und Modelle, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, zum Beispiel Nachfrage, Ausfälle oder Lieferverzögerungen.

Definition

In der Logistik werden historische Bewegungsdaten, externe Daten und Echtzeitdaten genutzt, um Wahrscheinlichkeiten und Prognosen zu erzeugen, etwa für ETA, Bestandsrisiken oder Wartung.

Bedeutung für Logistik und Einkauf

Logistik kann proaktiv steuern, statt nur zu reagieren. Einkauf bewertet Datenzugang, Integrationen, Modelltransparenz, Betriebskosten und den Nutzen im Verhältnis zu Implementierungsaufwand.

Typische Anwendungsfälle

• Nachfrageprognosen und Bestandsoptimierung
• Predictive Maintenance für Anlagen
• Risikoprognosen für Transport und Lieferketten

Abgrenzung

Reporting ist rückblickend. Predictive Analytics ist vorausschauend. Prescriptive Analytics gibt zusätzlich Handlungsvorschläge.